为进一步提高教学材料的规范性，5月7日，计算机与人工智能学院人工智能教研室在E102会议室开展了试卷、课程设计、实验、实习等教学材料质量标准的专题学习。会议由教研室主任汪金涛主持，教研室全体教师参加了学习。

　　结合学校最新发布的试卷、课程设计、实验、实习等归档材料质量评价表，汪金涛主任分别对试卷、课程设计、实验、实习材料的质量标准进行了解读，强调课程设计题目、内容及要求应明确、完整、规范，符合教学大纲要求;实习任务书应依据教学大纲明确实习任务及要求，实习时间安排要饱满;实验报告模板格式要统一，内容要完整，指导教师要认真批阅，成绩评定要客观公正;试卷袋封面内容应填写完整、签名完整。

　　针对试卷命题出现的典型问题，汪金涛主任强调指出，试卷命题要注重试题质量，要符合教学大纲的要求;题量要适中，覆盖要面大，分值比重要合理，难易程度要适中，试题类型要灵活多样，要有一定比例的分析计算、设计性或综合性题目。

　　通过此次专题学习，教研室老师对教学材料的质量标准有了进一步认知，对教学材料的归档要求有了进一步明晰。此次专题学习，将对学院教学管理的规范性起到很好的促进作用。(计算机与人工智能学院供稿)

　　编辑：王启云 初审：汪金涛审核：王平